G
Gözde Ulukan
Misafir
Microsoft, kurumsal yapay zeka dünyası için önemli bir gelişme olarak elektronik tabloları anlamak ve bunlarla çalışmak üzere tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan SpreadsheetLLM'i tanıttı. "SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models" başlıklı araştırma makalesi kısa süre önce arXiv'de yayınlandı.
SpreadsheetLLM, büyük dil modellerinin (LLM'ler) gücünü elektronik tablolarda bulunan yapılandırılmış verilerle birleştiriyor. Araştırmacılar, elektronik tabloların iş dünyasındaki yaygınlığını ve önemini vurgulayarak, basit veri girişi ve analizinden karmaşık finansal modelleme ve karar vermeye kadar çok çeşitli görevler için kullanıldıklarını belirtiyorlar. Bununla birlikte, mevcut dil modellerinin, verilerin yapılandırılmış doğası ve formüller ile referansların varlığı nedeniyle elektronik tablo içeriklerini anlamakta ve muhakeme etmekte zorlandığına dikkat çekiyorlar.
SpreadsheetLLM ise elektronik tablo verilerini LLM'lerin anlayabileceği ve birlikte çalışabileceği bir şekilde kodlayarak bu boşluğu dolduruyor. Model, elektronik tablodaki yapıyı ve ilişkileri koruyan ve aynı zamanda dil modelleri için erişilebilir kılan yeni bir kodlama şeması kullanıyor.
SpreadsheetLLM'in en önemli avantajlarından biri, elektronik tablo verilerini daha geniş bir kullanıcı kitlesi için daha erişilebilir ve anlaşılabilir hale getirebilmesi. Ayrıca SpreadsheetLLM, veri temizleme, biçimlendirme ve toplama gibi elektronik tablo veri analiziyle ilişkili sıkıcı ve zaman alıcı görevlerin çoğunun otomatikleştirilmesine yardımcı olabiliyor.
SpreadsheetLLM gibi araçlar, daha verimli, doğru ve anlayışlı veri analizi sağlayarak işletmelerin yeni fırsatları ortaya çıkarmasına, inovasyonu teşvik etmesine ve nihayetinde müşterileri ve paydaşları için daha fazla değer yaratmasına olanak sağlayabilir.
Kaynak : Webrazzi
SpreadsheetLLM, büyük dil modellerinin (LLM'ler) gücünü elektronik tablolarda bulunan yapılandırılmış verilerle birleştiriyor. Araştırmacılar, elektronik tabloların iş dünyasındaki yaygınlığını ve önemini vurgulayarak, basit veri girişi ve analizinden karmaşık finansal modelleme ve karar vermeye kadar çok çeşitli görevler için kullanıldıklarını belirtiyorlar. Bununla birlikte, mevcut dil modellerinin, verilerin yapılandırılmış doğası ve formüller ile referansların varlığı nedeniyle elektronik tablo içeriklerini anlamakta ve muhakeme etmekte zorlandığına dikkat çekiyorlar.
SpreadsheetLLM ise elektronik tablo verilerini LLM'lerin anlayabileceği ve birlikte çalışabileceği bir şekilde kodlayarak bu boşluğu dolduruyor. Model, elektronik tablodaki yapıyı ve ilişkileri koruyan ve aynı zamanda dil modelleri için erişilebilir kılan yeni bir kodlama şeması kullanıyor.
SpreadsheetLLM'in en önemli avantajlarından biri, elektronik tablo verilerini daha geniş bir kullanıcı kitlesi için daha erişilebilir ve anlaşılabilir hale getirebilmesi. Ayrıca SpreadsheetLLM, veri temizleme, biçimlendirme ve toplama gibi elektronik tablo veri analiziyle ilişkili sıkıcı ve zaman alıcı görevlerin çoğunun otomatikleştirilmesine yardımcı olabiliyor.
SpreadsheetLLM gibi araçlar, daha verimli, doğru ve anlayışlı veri analizi sağlayarak işletmelerin yeni fırsatları ortaya çıkarmasına, inovasyonu teşvik etmesine ve nihayetinde müşterileri ve paydaşları için daha fazla değer yaratmasına olanak sağlayabilir.
Kaynak : Webrazzi
