T
Tuğçe İçözü
Misafir
Yapay zeka araştırmalarına odaklanan LG AI Research, açık kaynak yapay zeka modeli Exaone 3.0'ı duyurdu. 7,8 milyar parametreli modelin, hem Korece hem de İngilizce dil görevlerinde başarılı olduğu belirtiliyor.
Özellikle İngilizce dilinde gerçek dünya kullanım senaryoları, matematik ve kodlama kategorilerinde Llama, Gemma, QWEN, Phi ve Mistral'in yakın parametreli modellerine kıyasla daha iyi performans gösterdiği görülmekte. Korece'de ise yalnızca gerçek dünya kullanım senaryoları ve genel kategorisinde üstün performanstan bahsediliyor.
LG'nin paylaştığı bilgilere göre; Exaone 3.0, önceki modele kıyasla çıkarım süresinde yüzde 56, bellek kullanımında yüzde 35 ve operasyonel maliyetlerde yüzde 72 azalma sağladı. Model, patentler, kodlar, matematik ve kimya ile ilgili 60 milyon profesyonel veri üzerinde eğitildi. Bununla birlikte yıl sonuna kadar çeşitli alanlarda 100 milyon vakaya genişletilmesi planlanıyor. Öte yandan modelin şu an için çeşitli ölçütlerde diğer açık kaynak modelleri geride bırakamadığını belirtmekte fayda var.
Araştırma ekibi bu model ile yapay zeka araştırmalarını hızlandırmayı planlıyor. Aynı zamanda Kore'de sağlam bir yapay zeka ekosistemi oluşturulmasına katkıda bulunması da amaçlanıyor. Yapay zeka alanına baktığımızda genel olarak ABD merkezli şirketlerin ürettiği açık kaynaklı modellerin yaygın olduğunu görüyoruz. Ancak bu durum son dönemde değişmeye başladı. Alibaba'nın Qwen'i ve Birleşik Arap Emirliklerinin Falcon'u bu konuda en güzel örnekleri oluşturuyor. Örneğin, Haziran ayında büyük bir güncelleme alan Qwen, 90 binden fazla kurumsal müşteriye ulaşıyor. Üstelik model, performans açısından Hugging Face gibi platformlarda Meta'nın Llama 3.1 ve Microsoft'un Phi-3'ünü geride bırakıyor.
LG'nin bu hamlesi, şirketin tüketici elektroniğinin ötesinde varlık göstermeye niyetlendiğinin bir göstergesi. LG, Exaone 3.0'ı açık kaynak haline getirerek hem teknolojik becerisini sergiliyor hem de bulut bilişim ve yapay zeka hizmetlerinde yeni bir gelir akışına odaklanıyor.
Kaynak : Webrazzi
Özellikle İngilizce dilinde gerçek dünya kullanım senaryoları, matematik ve kodlama kategorilerinde Llama, Gemma, QWEN, Phi ve Mistral'in yakın parametreli modellerine kıyasla daha iyi performans gösterdiği görülmekte. Korece'de ise yalnızca gerçek dünya kullanım senaryoları ve genel kategorisinde üstün performanstan bahsediliyor.
LG'nin paylaştığı bilgilere göre; Exaone 3.0, önceki modele kıyasla çıkarım süresinde yüzde 56, bellek kullanımında yüzde 35 ve operasyonel maliyetlerde yüzde 72 azalma sağladı. Model, patentler, kodlar, matematik ve kimya ile ilgili 60 milyon profesyonel veri üzerinde eğitildi. Bununla birlikte yıl sonuna kadar çeşitli alanlarda 100 milyon vakaya genişletilmesi planlanıyor. Öte yandan modelin şu an için çeşitli ölçütlerde diğer açık kaynak modelleri geride bırakamadığını belirtmekte fayda var.
Araştırma ekibi bu model ile yapay zeka araştırmalarını hızlandırmayı planlıyor. Aynı zamanda Kore'de sağlam bir yapay zeka ekosistemi oluşturulmasına katkıda bulunması da amaçlanıyor. Yapay zeka alanına baktığımızda genel olarak ABD merkezli şirketlerin ürettiği açık kaynaklı modellerin yaygın olduğunu görüyoruz. Ancak bu durum son dönemde değişmeye başladı. Alibaba'nın Qwen'i ve Birleşik Arap Emirliklerinin Falcon'u bu konuda en güzel örnekleri oluşturuyor. Örneğin, Haziran ayında büyük bir güncelleme alan Qwen, 90 binden fazla kurumsal müşteriye ulaşıyor. Üstelik model, performans açısından Hugging Face gibi platformlarda Meta'nın Llama 3.1 ve Microsoft'un Phi-3'ünü geride bırakıyor.
LG'nin bu hamlesi, şirketin tüketici elektroniğinin ötesinde varlık göstermeye niyetlendiğinin bir göstergesi. LG, Exaone 3.0'ı açık kaynak haline getirerek hem teknolojik becerisini sergiliyor hem de bulut bilişim ve yapay zeka hizmetlerinde yeni bir gelir akışına odaklanıyor.
Kaynak : Webrazzi
