C
Candeğer Muradoğlu
Misafir
Geçen Temmuz ayında DeepMind'ın karmaşık matematik problemlerini çözebilen iki yeni yapay zeka modelini tanıttığını sizlere aktarmıştık. Olimpiyat oyunlarının coşkusu dünya çapında devam ederken, teknoloji dünyasında da heyecan verici bir gelişme yaşandı.
DeepMind, masa tenisinde insan seviyesine yaklaşan bir robot geliştirdiğini duyurdu. Bu robot, amatör bir oyuncunun becerilerini sergileyerek, başlangıç seviyesindeki rakipleri karşısında üstünlük sağladı.
DeepMind'in yeni raporunda, robotun performansı detaylandırıldı. Araştırmalara göre, robot başlangıç seviyesindeki oyuncularla oynadığı maçları başarıyla tamamladı. Orta seviye oyuncularla oynadığında ise maçların yüzde 55'ini kazanmayı başardı. Ancak robot, profesyonel oyuncularla yapılan maçlarda tamamen başarısız oldu ve tüm karşılaşmalardan mağlup ayrıldı. Genel olarak, robot 29 maçın yüzde 45'ini kazandı.
Raporda, robotun performansındaki en büyük engellerin hızlı toplara tepki verme yeteneği ve sistem gecikmeleri olduğu belirtildi. DeepMind, bu sorunları çözmek için daha hızlı kontrol algoritmaları ve donanım iyileştirmeleri üzerinde çalışacaklarını ifade etti.
DeepMind, bu tür araştırmaların masa tenisinin ötesinde geniş uygulama potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor. Robotların insanlarla güvenli bir şekilde etkileşim kurabilme yetenekleri, gelecekte birçok endüstride önemli rol oynayabilir.
Kaynak : Webrazzi
DeepMind, masa tenisinde insan seviyesine yaklaşan bir robot geliştirdiğini duyurdu. Bu robot, amatör bir oyuncunun becerilerini sergileyerek, başlangıç seviyesindeki rakipleri karşısında üstünlük sağladı.
DeepMind'in yeni raporunda, robotun performansı detaylandırıldı. Araştırmalara göre, robot başlangıç seviyesindeki oyuncularla oynadığı maçları başarıyla tamamladı. Orta seviye oyuncularla oynadığında ise maçların yüzde 55'ini kazanmayı başardı. Ancak robot, profesyonel oyuncularla yapılan maçlarda tamamen başarısız oldu ve tüm karşılaşmalardan mağlup ayrıldı. Genel olarak, robot 29 maçın yüzde 45'ini kazandı.
Raporda, robotun performansındaki en büyük engellerin hızlı toplara tepki verme yeteneği ve sistem gecikmeleri olduğu belirtildi. DeepMind, bu sorunları çözmek için daha hızlı kontrol algoritmaları ve donanım iyileştirmeleri üzerinde çalışacaklarını ifade etti.
DeepMind, bu tür araştırmaların masa tenisinin ötesinde geniş uygulama potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor. Robotların insanlarla güvenli bir şekilde etkileşim kurabilme yetenekleri, gelecekte birçok endüstride önemli rol oynayabilir.
Kaynak : Webrazzi
