G
Gözde Ulukan
Misafir
Google’ın yapay zeka araştırma birimi DeepMind, hava durumu tahminine odaklanan yeni bir sistem geliştirdi: GenCast.
Şirketin paylaştığı verilere göre, bu yeni yapay zeka sistemi, mevcut en iyi tahmin modeli olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi’nin (ECMWF) ENS modelini birçok alanda geride bırakıyor. Özellikle uzun vadeli tahminlerde daha doğru sonuçlar sunması ve düşük hesaplama maliyetiyle dikkat çeken GenCast, gelecekte hava durumu tahminlerinde yeni bir standart belirleyebilir gibi duruyor.
GenCast, yapay zeka dünyasında sıkça kullanılan "diffusion model" teknolojisini temel alıyor. Bu sistem, önce bir hava durumu modeline gürültü ekleyerek eğitiliyor, ardından bu gürültüyü azaltarak daha gerçekçi bir tahmin üretmeyi öğreniyor. GenCast, mevcut hava durumu verilerini ve geçmiş tahminleri harmanlayarak 12 saatlik adımlarla tahminler üretiyor. Ayrıca, birden fazla tahmin senaryosunu bir araya getiren ensemble forecasting yaklaşımını da destekliyor, bu sayede tahminlerin belirsizlik oranını daha iyi değerlendirebiliyor.
Her ne kadar GenCast yüksek doğruluk oranlarına sahip olsa da özellikle kasırga şiddeti gibi aşırı durumların tahmininde hala bazı eksiklikleri bulunuyor. DeepMind ekibi, bu alanları geliştirmek için çalışmaların sürdüğünü belirtti.
GenCast açık kaynaklı bir proje olarak araştırmacıların erişimine sunulmuş durumda, bu da ileride akademik iş birliklerini ve yeni inovasyonları teşvik edebilir.
İklim değişikliğiyle birlikte artan doğal afetler ve aşırı hava olayları, hava durumu tahminlerinin daha doğru ve hızlı olmasını her zamankinden daha kritik hale getiriyor. GenCast, bu alanda yapay zeka teknolojisinin gücünü kullanarak hem daha yüksek çözünürlüklü tahminler sağlıyor hem de hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltıyor.
Kaynak : Webrazzi
Şirketin paylaştığı verilere göre, bu yeni yapay zeka sistemi, mevcut en iyi tahmin modeli olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi’nin (ECMWF) ENS modelini birçok alanda geride bırakıyor. Özellikle uzun vadeli tahminlerde daha doğru sonuçlar sunması ve düşük hesaplama maliyetiyle dikkat çeken GenCast, gelecekte hava durumu tahminlerinde yeni bir standart belirleyebilir gibi duruyor.
GenCast nasıl çalışıyor?
GenCast, yapay zeka dünyasında sıkça kullanılan "diffusion model" teknolojisini temel alıyor. Bu sistem, önce bir hava durumu modeline gürültü ekleyerek eğitiliyor, ardından bu gürültüyü azaltarak daha gerçekçi bir tahmin üretmeyi öğreniyor. GenCast, mevcut hava durumu verilerini ve geçmiş tahminleri harmanlayarak 12 saatlik adımlarla tahminler üretiyor. Ayrıca, birden fazla tahmin senaryosunu bir araya getiren ensemble forecasting yaklaşımını da destekliyor, bu sayede tahminlerin belirsizlik oranını daha iyi değerlendirebiliyor.
Her ne kadar GenCast yüksek doğruluk oranlarına sahip olsa da özellikle kasırga şiddeti gibi aşırı durumların tahmininde hala bazı eksiklikleri bulunuyor. DeepMind ekibi, bu alanları geliştirmek için çalışmaların sürdüğünü belirtti.
GenCast açık kaynaklı bir proje olarak araştırmacıların erişimine sunulmuş durumda, bu da ileride akademik iş birliklerini ve yeni inovasyonları teşvik edebilir.
İklim değişikliğiyle birlikte artan doğal afetler ve aşırı hava olayları, hava durumu tahminlerinin daha doğru ve hızlı olmasını her zamankinden daha kritik hale getiriyor. GenCast, bu alanda yapay zeka teknolojisinin gücünü kullanarak hem daha yüksek çözünürlüklü tahminler sağlıyor hem de hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltıyor.
Kaynak : Webrazzi